Leuchtturm-Projekte

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Von der Idee, über die Konzeptionierung bis hin zur Umsetzung

Entwicklung und Umsetzung von Future Stores für den seinerzeit internationalsten Händler der Welt
Entwicklung und Umsetzung eines Future-City-Konzeptes zur Belebung von Handel und Innenstadt
Entwicklung und Umsetzung von Innovationsprojekten im Bereich Künstlicher Intelligenz für verschiedene Händler
Konzeptionierung eines Spitzenclusters für Künstliche Intelligenz im Handel, die Umsetzung beginnt in 2023
Entwicklung von neuen Storekonzepten und deren durchgängige Digitalisierung im Marketing, eCommerce und Künstlicher Intelligenz
Konzeption und Umsetzung der “retail Garage“, eines Showrooms für Handelsinnovationen in Berlin

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Unternehmensentwicklung

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Ein Beispiel aus unserer Praxis:

Einer der größten Ausrüster für Freizeitsport in Deutschland will sich zukunftsfähig aufstellen und wird dabei vom gmvteam unterstützt. Es wurde ein Projekt ins Leben gerufen, das die Kernprozesse des Unternehmens durch die eigene Mannschaft weiterentwickelt. Der Projektfokus liegt dabei auf den kommenden zehn Jahren. Daraus sind sechs Projektteams entstanden, die unter der Begleitung des gmvteams und auch autonom die notwendigen Veränderungen erarbeitet haben. Dabei kam die besondere Erfahrung des gmvteams zur Entfaltung: Wie kann man das implizite Wissen des gesamten Teams sichtbar werden lassen und so zum Nutzen der Mitarbeitenden und des Unternehmens einsetzen? Das Gold, das in den Köpfen der eigenen Belegschaft steckt, gilt es zu heben. Folgende Ziele werden mit diesem Vorgehen erreicht:

Die Herausforderungen der Zukunft werden von allen Beteiligten angenommen
Das Unternehmen wird im Markt weiter positiv positioniert
Den bisherigen Innovations-Initiativen wurde Kontinuität verliehen
Durch eine besondere Kundenzentrierung werden dem Wettbewerb Marktanteile entzogen
Personalentwicklung sowie Führungskräfteentwicklung wird ermöglicht
Das Unternehmen wird als ausgesprochen partizipativer Arbeitgeber positioniert
Den Mitarbeitenden wird die Möglichkeit gegeben, den eigenen Arbeitsplatz der Zukunft zu gestalten

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Digitaler Handel

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Dank der Digitalisierung in den letzten Jahren gelingt es dem Handel, sich dem ständig verändernden Shopper:innenverhalten weitestgehend anzunähern. Dieses Verhalten verändert sich in immer kürzeren Zyklen - stationär und digital Aufmerksamkeit zu generieren ist der Schlüssel. Händler:innen müssen in dieser Omnichannel-Welt ständig Neues lernen, etablierte Prozesse und Verfahren immer wieder infrage stellen und in kurzer Zeit neuartige Lösungen finden. Ganz nebenbei müssen sie noch neue Umsatzchancen finden und die Resilienz des eigenen Unternehmens erhöhen. Wer hier eine innovative Lücke finden will, braucht nicht nur gmv, sondern auch Inspiration aus anderen Handels- und Lebensbereichen.

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Stationärer Handel

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Wir haben erkannt: Der Handel fungiert heute auch als soziales Netzwerk, das Menschen einen Freizeitwert bietet und durch Inspiration und Erlebnis glänzt. Über die Versorgungsaufgabe hinaus müssen sich Handelsformate neu erfinden und neue Wege der Kundenaktivierung entdecken. Die Werkzeugpalette, die wir dafür mitbringen und vermitteln, reicht von der Digitalisierung aller Backoffice-Prozesse über Kassensysteme bis hin zu Neuromarketing und Retail-as-a-Service-Konzepten.

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Customer Activation: Was kann die KI hier leisten?

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Personalisiertes Marketing

Ähnlich wie bei der Content-Curation können durch KI verschiedene Marketingmaßnahmen sowohl individualisiert als auch auf Kundengruppen ausgelegt werden. Hierbei werden Produkttexte und Produktbilder durch KI erstellt und in die entsprechenden Plattformen, je nach Zielgruppe, geladen. Um die richtige Zielgruppe zu aktivieren, lernt die künstliche Intelligenz durch die Generierung verschiedener Daten immer gezieltere Produktplatzierungen vorzunehmen.

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Customer Convenience: Was kann die KI hier leisten?

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Digitale Assistenten

Soziale Interaktionen werden zu einem grundlegenden Bestandteil der Art und Weise wie Menschen und Unternehmen miteinander Geschäfte machen. Beim Conversational Commerce interagieren die Verbraucher:innen mit den Retailern mittels Text, Chatbots, Social-Messaging-Anwendungen, Sprachassistenten oder einer Kombination dieser Kanäle. Damit erhalten Verbraucher:innen überall und jederzeit einen hochgradig interaktiven und personalisierten Service. Die rasante Entwicklung von Natural Language Processing (NLP) und KI-Systemen macht es möglich, diese Fähigkeit mit menschenähnlicheren Erfahrungen auf die nächste Stufe zu heben. In der neuen Welt des Conversational Commerce setzen Einzelhändler:innen sprachgesteuerte digitale Assistenten ein, um eine vollständigere und nahtlosere End-to-End-Shopping-Journey zu gewährleisten – allein oder in Kombination mit digitalen Bildschirmen. Damit erhalten Konsumenten personalisierte Empfehlungen und Ratschläge während des gesamten Kauf-Prozesses – von der Suche und der Auswahl der Produkte über den Kauf und die Montage bis hin zum Einsatz und der Nutzung des Produktes und dem Buchen möglicher Upgrades oder Upsells.

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Backstore: Was kann die KI hier leisten?

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Die selbstlernende Supply Chain

Bis heute wird telefoniert, gemailt und gefaxt. Preise werden mündlich verhandelt, während statische Daten Orientierung geben. Bei der Vielzahl an Daten, die minütlich aus mehreren Quellen gleichzeitig erfasst, verglichen und bearbeitet werden, ist es menschlich fast unmöglich, ein mathematisches Optimum zu erreichen. Bei der Vielzahl an Kombinationen aus Zeit, Wegen und Ressourcen ist es daher das Ziel, eine durch KI selbstlernende Supply Chain einzusetzen. Damit kann vermieden werden, dass ein einziger Prozess zum Stillstand der Supply Chain führt. Ein Beispiel: Die Produkte kommen aus der Produktion, aber es stehen keine Lkw für den Transport bereit. Dies hätte zur Folge, dass Kund:innen warten müssen und Unternehmensziele verfehlt werden.

KI-Technologien können für intelligente Personalplanung eingesetzt werden. Das heißt, es werden anhand von äußeren Einflüssen wie Kaufverhalten der Kund:innen, Wetter, saisonale Events etc. der Personalbedarf errechnet und entsprechende Schichtpläne erstellt. Somit können höhere Kosten verhindert oder Aufgaben wie Kundenservice oder Auslieferung optimal bedient werden. Letztlich bedeutet das: Kundenzufriedenheit, sinnvolle Mitarbeiterauslastung und Effizienz können durch KI sinnvoll gesteigert werden.

Personaleinsatzplanung

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Frontstore: Was kann die KI hier leisten?

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Computer-Vision

Durch neue Bildverarbeitungs-Systeme sind Händler:innen schon heute in der Lage, neben dem Einsatz der visuellen Suche und der kassenlosen Geschäfte die Warenkörbe ihrer In-Store-Kunden zu analysieren, individuelle Produktempfehlungen auszusprechen oder basierend auf einer Stimmungsanalyse Schwierigkeiten vor Ort zu beheben. Durch große Entwicklungsschritte der Computer-Vision werden in Kürze viele neue Anwendungen in den Bereichen Bestandsmanagement, dynamische Regaloptimierungsprogramme (Planogramme), Ressourcenmanagement und Diebstahlprävention verfügbar sein.

Kundenexperience wird zukünftig individuell zugeschnitten sein. Heutige Technologie ist in der Lage, Muster im Verhalten der Nutzer zu erkennen und quellenübergreifende Algorithmen einzusetzen, um mehr über die Interessen, Präferenzen und Einkaufsgewohnheiten der Kund:innen zu erfahren. Durch KI-haltige Technologie können kuratierte, kontextualisierte sowie personalisierte Inhalte, Bilder und Produktempfehlungen angezeigt werden, sobald Kund:innen die Webseite oder den Onlineshop besuchen. Dieser Content passt optimal zum jeweiligen Zeitpunkt in die individuelle Shopping-Journey.